31 марта 2012 года, перевод nato.ucoz.ru

Количество датчиков, развернутых на земле или в воздухе на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА) и спутниках продолжает расти, равно как и способность обеспечивать их деятельность в течение более длительных периодов. Однако для министерства обороны США составляет все большую сложность не столько обрабатывать огромные объемы данных, сколько делать это оперативно, предоставляя нужные разведывательные сведения заинтересованным структурам и подразделениям.

Объем данных, которые собраны системами разведки, наблюдения и рекогносцировки (ISR), огромен. По оценке заместителя министра обороны США по вопросам разведки Майкла Викерса, в Афганистане системы ISR ежедневно собирают более 53 терабайт данных, в то время как в начале войны в Афганистане всего 1 терабайт считался большим объемом данных.

"Таким образом, существенно вырос разрыв между растущей способностью собирать данные и возможностями по их обработке", заявил еще в конце 2011 года командующий стратегическим командованием ВС США генерал Роберт Келер. "Мы собираем на 1500 процентов больше данных, чем пять лет назад. В то же время наши возможности по их обработке практически не выросли".

Жесткая бюджетная экономия последних нескольких лет привела к тому, что министерство и разведываельные структуры вынуждены отказываться от приобретения дорогостоящего оборудования для обработки разведданных в пользу увеличения штата аналитиков. Вместе с тем, такая тенденция не выправляет ситуацию.

Вместе с тем, разработчики оборудования продолжают изобретать новые методы, которые автоматизируют процесс анализа данных. Некоторые системы могут теперь выделить изменения, которые могут быть значительными. Кроме того, они могут искать сходство в определенными образами. Например, система может видеть, что красный пикап находится рядом с местом взрыва, побуждая аналитические системы продолжать дальнейшие поиски или направить системы на поиск других изображений, на которых изображен красный пикап.